Belgique : des chercheurs trouvent la cause d’une maladie rare grâce à l’IA, une première au monde
by BAM-TV 2023-07-14 11:29:23

Belgique : des chercheurs trouvent la cause d’une maladie rare grâce à l’IA, une première au monde

Maladie rare et incurable, qui atteint progressivement tous les organes, la "cystinose" s'avère très dévastatrice.


Mais grâce à l'inintelligence artificielle (IA), des chercheurs belges ont trouvé la cause mais aussi un traitement possible à cette maladie dévastatrice.


Selon plusieurs médias internationaux, des chercheurs de l'UCLouvain et de l'Université de Zurich identifient, avec l'aide de l'IA, un traitement déjà connu et prometteur pour traiter la "cystinose".


Une réalisation inédite dans le monde académique, se réjouit vendredi l’UCLouvain.


Il faut noter que la cystinose touche un nouveau-né sur 100.000 et s’attaque dès la naissance aux organes, à commencer par les reins, menant des enfants à l’insuffisance rénale avant 10 ans.


“Cette maladie atteint progressivement tous les organes, sans que nous puissions vraiment la traiter”, explique le Pr Olivier Devuyst, responsable du Louvain4Rare à l’UCLouvain et de l’Institut des Maladies rares des Cliniques universitaires Saint-Luc.


Une approche inédite


Selon lui, l’approche utilisant l’IA est inédite dans le monde académique.


“Plutôt que de travailler sur un modèle animal unique (par exemple, la souris), nous avons introduit le même défaut génétique dans trois modèles, en couvrant environ 350 millions d’années d’évolution, depuis le poisson jusqu’au rat et l’homme”, développe le co-directeur de l’étude.


Les données générées par ces modèles ont ensuite été analysées sur la plateforme d’intelligence artificielle PandaOmics, ce qui a permis aux chercheurs d’identifier les voies pathologiques et les cibles thérapeutiques prioritaires dans les cellules de la cystinose.


Ils ont ainsi mis en évidence une association causale entre la maladie et une activation anormale d’une protéine conservée au cours de l’évolution et responsable de la détection des nutriments et du contrôle de la croissance et du métabolisme cellulaire.


“Ces résultats nous rapprochent d’un traitement ciblé et efficace pour ces patients. Cela démontre par ailleurs le rôle incomparable de l’IA dans la découverte de nouveaux traitements, parfois basés sur des molécules connues de longue date, pour les maladies rares”, commente le Pr Devuyst.


D’après lui, cette méthode de recherche pourrait en effet s’avérer décisive dans le domaine des maladies génétiques rares, dont plus de 90% restent sans traitement.


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